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OpenCV计算机视觉库

OpenCV计算机视觉库
  • 文件大小:140M
  • 界面语言:简体中文
  • 文件类型:.rar
  • 授权方式:免费软件
  • 软件类型:国产软件
  • 发布时间:2022-06-20
  • 运行环境:WinAll
  • 下载次数:
  • 软件等级:
  • 安全检测: 360安全卫士 360杀毒 电脑管家
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系统简介

OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,支持Linux、Windows和Mac OS三大操作系统,它轻量级而且高效——轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,并且又提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,欢迎有需要使用这款工具的朋友通过winwin12-Win11系统家园分享的地址来获取吧!

安装说明

下载完成后得到OpenCV文件,便可以开始安装过程。其实所谓的安装是一个解压的过程,可执行文件是一个自解压的程序,双击后便会提示我们选择解压路径。

这里根据自己需求选择路径即可,特别要说明的是,该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下,因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV,为避免混淆,单独创建一个名为opencv4的文件夹,解压到H:opencv4。

选择好路径后点击【Extract】按钮,便可以等待解压过程的结束。整个OpenCV4的大小约为1G,根据电脑的性能不同,等待时间从几十秒到几分钟不等。

配置环境变量设置方法

在系统变量里面新建变量,名为 OPENCV ,值为自己解压opencv路径下的build路径,如 D:\Program Files\opencv\build,见下图所示:

Tip

这一步是方便以后如果opencv路径改变了,只需要修改此变量就可以了,而不必做大范围修改。

在系统变量里面编辑 Path 变量,在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin,见下图所示:

Note

x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程,根据自己的工程来修改,否则虽编译成功但会运行错误;vc10, vc11, vc12 分别表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的编译器版本,根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。

VS内配置Opencv

这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程,每次只需要添加属性表即可完成配置,比手工界面配置方便很多。

属性管理器 -> 右键 "test"(工程名) -> 添加现有属性表

找到之前新建或者下载的属性表( D:\Program Files\opencv\opencv248.props ),添加进工程,见下图所示:

测试

解决方案资源管理器 -> 源文件(右键)-> 添加 -> 新建项,见下图所示:

Visual C++ -> C++文件:输入名称test点添加,见下图所示:

版本区别

1、在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件

现在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。

# OpenCV 3.x中

namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# OpenCV4.x

namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

2、全部取消CV_XXX这种枚举类型,比如在3.x中可以正常使用的语句

# 在OpenCV3.x中轮廓发现API返回三个值分别为

# image 返回的图像

# contours 每个轮廓的点集合

# hierarchy 每个轮廓对应的层次信息

binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

3、findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数

OpenCV4.0中需要改为

contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4、增加了python语言版本的对DNN模块的加持!

支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用

以上便是winwin12-Win11系统家园下载小编给大家分享介绍的OpenCV计算机视觉库!

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